9.1 Ārējās bibliotēkas un instalēšana

Bibliotēka ir cita programmētāja jau uzrakstīts kods, ko vari iekļaut savā projektā ar vienu komandu. Python ir aptuveni 500,000 publisku bibliotēku repozitorijā PyPI.

# Instalācija
pip install streamlit
pip install requests
pip install --upgrade pillow

# Saraksts ar instalētajām
pip list

# Saglabā atkarības
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

Virtual environment ir izolēta vide projektam, lai dažādi projekti varētu izmantot dažādas versijas:

python -m venv venv          # izveido
venv\Scripts\activate         # Windows aktivizācija
source venv/bin/activate     # Linux/Mac aktivizācija
deactivate                   # iziet

1. uzdevums - Iesildies ar gatavu piemēru

Šis ir īss iesildīšanās uzdevums. Nokopē sagatavi, ielīmē to pareizajā koda vietā un palaid. Šeit pietiek droši izmēģināt tēmu 9.1 Ārējās bibliotēkas un instalēšana; detalizētu izpratni veidosi nākamajos uzdevumos.

Kopējamais piemērs vai sagatave: izmanto šo bloku kā starta punktu, nevis kā gala risinājumu.

python -m venv venv          # izveido
venv\Scripts\activate         # Windows aktivizācija
source venv/bin/activate     # Linux/Mac aktivizācija
deactivate                   # iziet

1. Atver darba failu vai rīku. Komandas izpildi projekta mapē atvērtā terminālī.
2. Nokopē visu piemēra bloku no šī uzdevuma un ielīmē to norādītajā vietā.
3. Palaid kodu tieši tādu, kāds tas ir, un pārliecinies, ka parādās rezultāts, izvade vai vismaz nav kļūdas paziņojuma.
4. Atrodi vienu drošu vietu, ko drīkst mainīt: tekstu, skaitli, krāsu, mainīgā vērtību vai testa ierakstu.
5. Maini tikai šo vienu vērtību un palaid kodu vēlreiz.
6. Salīdzini rezultātu pirms un pēc izmaiņas. Ja parādās kļūda, atcel pēdējo izmaiņu un palaid vēlreiz.
7. Turpini pie 2. uzdevuma tikai tad, kad šis mazais piemērs darbojas.

2. uzdevums - Ievieto algoritmu projektā

Pievieno šīs stundas paņēmienu kā nelielu, strādājošu projekta daļu.

1. Izvēlies vienu vietu projektā: datu apstrādi, skatu, formu, API maršrutu, validāciju vai rezultāta izvadi.
2. Nosauc funkcijas, mainīgos un failus pēc to lomas, piemēram, apstrada_gajienu(), rezultats vai routes.py.
3. Uzraksti funkciju vai maršrutu, kas nolasa datus, apstrādā tos un atgriež rezultātu.
4. Savieno šo kodu ar HTML formu, pogu, saiti, API pieprasījumu vai redzamu izvades vietu.
5. Pievieno vienu īsu komentāru pie sarežģītākās apstrādes vietas.
6. Pārbaudi, ka esošā projekta daļa joprojām darbojas.
7. Salabo pirmo atrasto kļūdu pirms paplašini risinājumu.
8. Veic Git commit ar īsu ziņu par pievienoto funkcionalitāti.

3. uzdevums - Testē kodu un izdari secinājumu

Pārbaudi, vai algoritms darbojas paredzami ar dažādiem datiem.

1. Izveido trīs testa scenārijus: parastu ievadi, robežgadījumu un kļūdainu vai tukšu ievadi.
2. Palaid parasto scenāriju un pārbaudi rezultātu pārlūkā, terminālī vai API atbildē.
3. Palaid robežgadījumu ar mazāko, lielāko vai tukšāko vērtību, ko šis kods var saņemt.
4. Palaid kļūdaino scenāriju un pārbaudi, vai lietotājs saņem saprotamu atbildi.
5. Izlabo vienu konkrētu problēmu Python kodā, HTML sasaistē vai datu validācijā.
6. Pārbaudi labojumu vēlreiz ar visiem trim scenārijiem.
7. Beigās pieraksti vienu secinājumu: kura koda daļa vislabāk palīdzēja saprast tēmu 9.1 Ārējās bibliotēkas un instalēšana.

Papildu uzdevums - Pievieno mazu funkciju

Ja pamatdarbs ir pabeigts, paplašini projektu ar vienu nelielu programmētu uzlabojumu.

1. Izvēlies vienu mazu papildinājumu, kas izmanto to pašu šīs stundas paņēmienu.
2. Pievieno vienu jaunu ievades lauku, API atbildi, validāciju, datu elementu vai redzamu rezultātu.
3. Savieno papildinājumu ar esošo projektu.
4. Pārbaudi, ka pamatfunkcija un papildinājums darbojas kopā.
5. Saglabā izmaiņas ar Git commit tikai pēc veiksmīgas pārbaudes.

• Aizmirsts aktivizēt venv: Bibliotēkas instalējas globāli, sajaucot dažādu projektu atkarības.
• pip vs pip3: Daudzās sistēmās jālieto pip3 Python 3 versijai.
• requirements.txt nav GitHub: Bez tā citi nevar palaist tavu projektu.