›_ ebskola.lv
← Tēma 10.2 →

10.1 Ievads datubāzēs un PostgreSQL

Stundas uzdevums: Saprast, kāpēc relāciju datubāzes ir labākas par CSV/JSON failiem, instalēt PostgreSQL un izveidot pirmo tabulu.

SR 2.4.17. Darbs ar failiem un ārējām datu krātuvēm SR 2.4.4. Iegūst, atlasa un apstrādā datus

70 min darba sadalījums: 1. uzdevums (~20 min) - atjauno teorijas piemēru vai minimālo prototipu; 2. uzdevums (~25 min) - pielieto to galvenajā uzdevumā; 3. uzdevums (~25 min) - pārbaudi rezultātu, izlabo kļūdas un tikai beigās pieraksti vienu secinājumu. Papildus/4. līmeņa uzdevums ir paredzēts tikai tad, ja pamatdarbs ir pabeigts.

Pirms sāc: izmanto iepriekš apgūto un šīs lapas teorijas/koda piemērus. Ja vajadzīga jauna komanda vai rīks, vispirms atrodi tās paraugu teorijas sadaļā.

Teorija: Kas ir relāciju datubāze?

Datubāze (DB) ir strukturēta datu kopa, kuru pārvalda datubāzes pārvaldības sistēma (DBVS). PostgreSQL ir bezmaksas, atvērtā koda DBVS, ko izmanto Apple, Reddit, Spotify un tūkstošiem citu lielo uzņēmumu.

Atšķirībā no JSON/CSV, datubāze:

-- Pirmā tabula
CREATE TABLE speletaji (
    id SERIAL PRIMARY KEY,    -- auto-increment unikāls ID
    vards TEXT NOT NULL,
    punkti INTEGER DEFAULT 0
);

Praktiskie uzdevumi

1. uzdevums - Iesildies ar gatavu piemēru

Šis ir īss iesildīšanās uzdevums. Nokopē sagatavi, ielīmē to pareizajā koda vietā un palaid. Šeit pietiek droši izmēģināt tēmu 10.1 Ievads datubāzēs un PostgreSQL; detalizētu izpratni veidosi nākamajos uzdevumos.

Kopējamais piemērs vai sagatave: izmanto šo bloku kā starta punktu, nevis kā gala risinājumu.

-- Pirmā tabula
CREATE TABLE speletaji (
    id SERIAL PRIMARY KEY,    -- auto-increment unikāls ID
    vards TEXT NOT NULL,
    punkti INTEGER DEFAULT 0
);
  1. Atver darba failu vai rīku. SQL fragmentu ievieto queries.sql failā vai datubāzes klienta vaicājuma logā.
  2. Nokopē visu piemēra bloku no šī uzdevuma un ielīmē to norādītajā vietā.
  3. Palaid kodu tieši tādu, kāds tas ir, un pārliecinies, ka parādās rezultāts, izvade vai vismaz nav kļūdas paziņojuma.
  4. Atrodi vienu drošu vietu, ko drīkst mainīt: tekstu, skaitli, krāsu, mainīgā vērtību vai testa ierakstu.
  5. Maini tikai šo vienu vērtību un palaid kodu vēlreiz.
  6. Salīdzini rezultātu pirms un pēc izmaiņas. Ja parādās kļūda, atcel pēdējo izmaiņu un palaid vēlreiz.
  7. Turpini pie 2. uzdevuma tikai tad, kad šis mazais piemērs darbojas.

2. uzdevums - Ievieto algoritmu projektā

Pievieno šīs stundas datu paņēmienu kā nelielu, strādājošu projekta daļu.

  1. Izvēlies vienu projekta vietu: rezultātu glabāšanu, spēlētāju sarakstu, statistiku, CRUD darbību vai atskaiti.
  2. Nosauc tabulas, kolonnas, funkcijas un mainīgos pēc to lomas, piemēram, speletaji, rezultati vai ielade_topu().
  3. Uzraksti SQL vaicājumu vai Python funkciju, kas nolasa, saglabā, atjaunina vai apkopo datus.
  4. Savieno vaicājumu ar projekta Python kodu vai rezultāta izvadi.
  5. Pievieno vienu īsu komentāru pie sarežģītākās datu apstrādes vietas.
  6. Pārbaudi, ka esošie dati netiek sabojāti un atkārtota palaišana dod saprotamu rezultātu.
  7. Salabo pirmo atrasto kļūdu pirms pievieno nākamo vaicājumu.
  8. Veic Git commit ar īsu ziņu par pievienoto datu funkcionalitāti.

3. uzdevums - Testē datus un izdari secinājumu

Pārbaudi, vai datu algoritms darbojas paredzami.

  1. Izveido trīs testa scenārijus: parasts ieraksts, robežgadījums un kļūdains vai tukšs ieraksts.
  2. Palaid parasto scenāriju un pārbaudi rezultātu terminālī vai datubāzē.
  3. Palaid robežgadījumu ar mazāko, lielāko vai tukšāko datu vērtību.
  4. Palaid kļūdaino scenāriju un pārbaudi, vai kods neizdzēš vai nesabojā vajadzīgos datus.
  5. Izlabo vienu konkrētu problēmu SQL vaicājumā, Python kodā vai datu validācijā.
  6. Pārbaudi labojumu vēlreiz ar visiem trim scenārijiem.
  7. Beigās pieraksti vienu secinājumu: kura tabula, vaicājums vai Python funkcija vislabāk palīdzēja saprast tēmu 10.1 Ievads datubāzēs un PostgreSQL.

Papildu uzdevums - Pievieno mazu datu funkciju

Ja pamatdarbs ir pabeigts, paplašini projektu ar vienu nelielu datu uzlabojumu.

  1. Izvēlies vienu mazu papildinājumu, kas izmanto to pašu šīs stundas paņēmienu.
  2. Pievieno vienu jaunu kolonnu, filtru, kārtošanu, ievades pārbaudi vai atskaites izvadi.
  3. Savieno papildinājumu ar esošo projekta kodu.
  4. Pārbaudi, ka pamatvaicājumi un papildinājums darbojas kopā.
  5. Saglabā izmaiņas ar Git commit tikai pēc veiksmīgas pārbaudes.

Biežākās kļūdas

Koda piemērs

-- Pirmais SQL skripts (schema.sql)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS speletaji (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    vards TEXT NOT NULL UNIQUE,
    punkti INTEGER DEFAULT 0,
    izveidots TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Pārbaude, ka tabula izveidota
SELECT table_name FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
table_name
----------
speletaji
⬅ Tēmas apkopojums Nākamā stunda ➡